谷歌将通过 Gemini 颠覆生成式人工智能市场

自去年年底推出以来，OpenAI 的 ChatGPT 和为其提供动力的 GPT 系列大型语言模型一直是无与伦比的。GPT-4 是 OpenAI 的最新法学硕士，在很大程度上被认为是可用的最强大的生成人工智能模型。

Alphabet旗下( GOOG -1.31% ) ( GOOGL -1.42% )谷歌提供自己的 AI 模型，包括 PaLM 系列大型语言模型。PaLM 2 于 5 月份发布，除了可供 Google Cloud 客户使用外，它还在 Google 内部的各种应用程序中使用。

PaLM 2 的功能不如 GPT-4，但谷歌的下一代 AI 模型可能会匹配甚至击败 OpenAI 的旗舰模型。谷歌周三宣布推出的 Gemini 是该公司迄今为止最强大的人工智能模型。谷歌声称 Gemini 是为了理解文本、图像、音频和代码而从头开始构建的，在广泛的人工智能基准测试中击败了 GPT-4。

巨大的机会

尽管估计有所不同，但 Bloomberg Intelligence 预测，生成式 AI 市场将在未来十年内激增至 1.3 万亿美元，而 2022 年仅为 400 亿美元。虽然硬件和基础设施将占这一总额的大部分，但生成式 AI 软件预计将产生到 2032 年，收入将接近 2800 亿美元。

行业领先的人工智能模型在几个方面使谷歌受益。首先，Gemini可以推动谷歌云计算业务的增长。Gemini Pro 是功能第二强大的 Gemini 型号，将于 12 月 13 日在 Google Cloud 上提供。功能更强大的 Gemini Ultra 将在 Google 完成额外的安全检查和微调后推出。

其次，Gemini 将支持和改进谷歌自己的应用程序和服务。该公司基于 Bard 聊天的人工智能工具现在正在使用 Gemini Pro 的微调版本，谷歌计划随着时间的推移将 Gemini 带入搜索、广告、Chrome 和其他产品。人工智能对谷歌的核心搜索业务构成了生存威胁，因此该公司需要确保在将人工智能融入搜索体验方面处于领先地位。

第三，谷歌的Android和Pixel智能手机业务将受益于Gemini Nano，这是三个Gemini型号中最小的一个。Gemini Nano 将直接在运行 Android 14 的智能手机上运行，​​使 Android 开发人员能够将 AI 集成到他们的应用程序中。谷歌的 Pixel 8 Pro 设备已经更新为使用 Gemini Nano 来实现设备上的生成​​ AI 功能。

谷歌在其本土的张量处理单元上训练 Gemini 模型，而不是在整个行业广泛使用的Nvidia GPU 上。考虑到随着人工智能热潮的加剧，英伟达最强大的数据中心 GPU 变得越来越稀缺和昂贵，谷歌使用定制人工智能芯片可能会在训练能力越来越强的生成人工智能模型时为其带来重要的成本优势。

人工智能霸主之战

谷歌一举解决了人们对其在生成人工智能竞赛中无可救药地落后的担忧。微软支持的 OpenAI 是早期的领导者，但谷歌的 Gemini 有潜力增强该公司的人工智能业务，特别是一旦 Gemini Ultra 明年初上市。

对于谷歌来说，人工智能是否以及如何改变核心广告和搜索业务的经济状况仍然存在一些棘手的问题。运行大型人工智能模型并不便宜，该公司别无选择，只能在其搜索业务中采用人工智能。定制人工智能芯片将有助于降低成本，但作用有限。

在 Gemini 披露后，Alphabet 股价周四大幅上涨，这是有充分理由的。该公司将与 OpenAI 和其他人工智能竞争对手展开激烈的竞争，但随着未来几年生成式人工智能需求的爆炸式增长，该公司目前处于有利地位。